[NLP#4] Deep learning and NLP

1. Pytorch与Tensorflow详解. 表示学习,分布式表示技术

2. 文本领域中的Disentangling

3. 深度神经网络与BP算法详解

4. RNN与Vanishing/Exploding Gradient

5. LSTM与GRU

6. Seq2Seq与注意力机制

7. Greedy Decoding与Beam Search

8. BI-LSTM-CRF模型

9. Neural Turing Machine

10. Memory Network

11. Self Attention,Transformer以及Transformer-XL

12. Bert的详解

13. BERT-BiLSTM-CRF

14. GPT,MASS, XLNet

15. Low-resource learning

16. 深度学习的可视化

17. Laywer-wise Relevance Propagation